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Maneuva
Insourcing Studio

Build. Operate. Transfer.

作って、回して、御社の資産にする。

代理店依存を卒業して、マーケティング運用を社内に。
媒体運用・分析基盤・クリエイティブ・MMM を一緒に構築し、運用ノウハウを社内に蓄積させます。

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01 / Benefit

内製化で、
経営を軽く、スピーディに。

Benefit 01

代理店費用を
大幅に圧縮

月額数百万〜の代理店フィーを削り、その原資をメディア投資 or 社内育成に回せます。

Benefit 02

意思決定の
スピードが上がる

代理店経由の "翌週まで待ち" が消え、数字を見た当日に施策変更まで完結する体制へ。

Benefit 03

ノウハウが
社内資産に なる

運用スキル・分析ツール・アカウントすべて社内に残るため、代理店が去っても運用が回り続けます。

02 / Problem

マーケティング運用、
代理店丸投げで
課題はありませんか？

課題 01

媒体マージンが重い

媒体費用の 15〜20% が代理店マージンとして流出。
"メディア投資に回せる原資" が構造的に削られ、運用規模が大きいほど影響が大きくなる。

課題 02

数字がレポートでしか見えない

週次レポート待ち → 意思決定 → 反映まで 1〜2 週間。
管理画面もデータも代理店が持っていて、生データで議論できない。

課題 03

切替たら運用ノウハウが消える

運用スキル・過去学習・オーディエンス設計が代理店側に蓄積。
契約終了で "ゼロからやり直し" が発生。
ロックインが強い。

03 / Scope

マーケティング内製化の、
6 つの対応領域。

媒体アカウントは御社名義で開設。
エキスパートが並走しながら、社内で回せる状態まで運用ノウハウを移転します。

OWNERSHIP

媒体アカウントは御社名義

Google 広告 / Meta 広告 / TikTok 広告 は御社名義で開設・保有。
配信数値・入札・オーディエンス設定は御社の資産として蓄積され、代理店を切り替えても運用データが引き継がれます。

AD DATA API

Meta / Google 広告データを内製で使いこなす

Meta Marketing API / Google Ads API で配信データを社内 BigQuery に自動集約し、独自 KPI 粒度のダッシュボードを構築。
管理画面のスクリーンショットに頼らず、"社内でクエリを書ける状態" を実現します。

CUSTOMER DATA

顧客データを社内で使いこなす

CRM / EC の購買履歴・LTV・離反傾向を社内で集約・可視化する仕組みを構築。
エキスパートが分析観点を移転し、社内チームが「狙うべきセグメント」を自ら見極められる状態へ。

CREATIVE AI

クリエイティブ AI 分析ツールも内製化

配信バナー・動画を AI で分解するツールを社内向けに構築。
エキスパートが読み解き方を伝授し、社内クリエイティブチーム自身が "次に作るべき" を判断できる体制へ。

WEATHER × AD

天候 × 広告 の分析基盤を社内に

天候データと配信結果を紐付けて可視化する分析基盤を、御社の社内ツールとして構築。
エキスパートの伴走を通じて、社内チームが自ら入札・停止判断を回せる状態を目指します。

MMM ANALYSIS

MMM 分析基盤を社内資産に

TVCM・YouTube・検索・OOH まで全媒体の投資対効果を Marketing Mix Modeling で評価する仕組みを、御社の社内ダッシュボードとして構築。
毎月の意思決定を社内会議で完結できる体制に。

04 / How it works

Build → Operate → Transfer。
6 ヶ月で内製化を完了させる。

  1. 01
    BUILD / 1〜2 ヶ月

    棚卸し × 分析基盤構築

    現行の広告運用・代理店フィー・データ分散状況を可視化。
    御社名義で媒体アカウント再構築 + BigQuery ベースの内製分析基盤を立ち上げます。

  2. 02
    OPERATE / 3〜6 ヶ月

    エキスパートと並走運用

    マーケティングのエキスパートが日次で運用しながら、社内チームと並走。
    判断ロジック・分析観点・クリエイティブ設計をリアルタイムで移転します。

  3. 03
    TRANSFER / 3〜6 ヶ月

    代理店依存を卒業

    社内チームが自走できる状態に到達した段階で伴走終了。
    運用・分析・意思決定すべて内製で回る体制と、御社に蓄積された運用資産が残ります。

05 / Track Record

実績

大手企業の IT 内製化・AI 活用を実行支援してきた事例の一部です。

食品メーカー

顧客データ統合 × マーケティング分析基盤の内製化

9 セグメントの顧客データと媒体データを統合。
マーケティング分析と AI ダッシュボードで、外部システムに依存しない社内分析体制を実現。

美容企業

非エンジニア社員が自然言語で分析

膨大な広告・顧客データを BigQuery に統合し、生成 AI で エンジニア採用ゼロのまま、非エンジニア社員が自然言語でマーケティング分析できる体制へ。

広告代理店

AI プランニング × 広告リスク検知の内製実装

Google Cloud を基盤に、AI プランニングツール + 広告リスク検知の機械学習モデルを内製実装。
人的リソース逼迫を解消しつつ、クライアント提案の武器も獲得。

飲料メーカー

既存人材 + AI で新規事業のローンチ体制を構築

新規事業立ち上げに必要な IT / マーケティング人材の獲得が難航し、リリース時期に間に合わない懸念があった。
Google Cloud + Claude Code で AI エージェント基盤を構築し、既存メンバー + AI で新規事業開発からマーケティング実行まで、機動的に改変できる体制を実現。

マーケティングコンサル

社員のノウハウが AI に蓄積される仕組みへ

社員が個別に生成 AI を使い、ノウハウが分散していた状態を解消。
Google Cloud Agent Platform + Claude ベースで社内 AI システムを統合し、各社員の AI ノウハウを他社員も "インストール" できる独自 AI エージェントを構築。
社員の知が AI に蓄積される体制を実現。

広告代理店 (スタートアップ)

AI ビジネス立ち上げの実戦力を伴走支援

AI 関連ビジネスを始めたいが社内にノウハウがない、という状況からスタート。
実例をベースに Google Cloud / Claude Code の使い方を講習し、AI の実戦力を鍛えながら AI ビジネスの立ち上げを支援。

Message from CEO

代表メッセージ

久下 正史
久下 正史
代表取締役 ・ マニューバ株式会社
代表コラム ↗

AI コーディング Agent の登場で、 大手 SIer なら半年かかる開発が、1 人 × 数週間で完成する時代が来ました。

IT 人材そのものが不要になるわけではありません。 セキュリティ強化や AI 監視など新たなニーズは生まれ続けます。 しかし、 IT 人材を "固定費" として社内に抱える必要性は急速に消えている のが実態です。

NIKE がファブレス経営で製造業の常識を書き換えたように、 これからは "内製 × AI" で身軽な新興企業が、 人員構成の重い既存企業を駆逐していきます。 Insourcing Studio は、その転換を Build → Operate → Transfer で実行までご支援します。

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06 / Pricing

料金は 要問い合わせ。

規模・現状の IT 資産状況によって最適な体制と期間が変わります。
課題感の共有からで結構ですので、まずはお気軽にご相談ください。

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内製化の可能性、
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現状ヒアリングだけでもお受けしています。
"代理店マージンを減らして、運用ノウハウを社内に蓄積したい" とお考えのマーケティング責任者の方、ぜひご連絡ください。

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