階層型のマルチエージェント構成で、担当者と協働しながら
レポート・分析、制作・校閲、入稿、運用、AI 監視までを実行します。
階層型マルチエージェントで、複数タスクを並列実行。属人化していた作業を大幅に自動化。
代理店や外注に頼らず、自社で完結する体制へ。
AI 稼働の結果とノウハウが社内資産として蓄積。
広告代理店の運用手数料(業界標準 20% 前後)を、AI エージェントの初期構築+運用費用が下回る損益分岐点は、月広告費 800 万円あたりです。
それ以上の広告主にとって、代理店運用を続けるより、AI エージェントで内製化した方が年間 1,000 万円前後の圧縮になります。
Maneuva は、お客様ごとに AI エージェントをカスタマイズして納品、運用支援いたします。
Maneuva は Level 1 から Level 5 まで、段階的に AI エージェントを進化させます。
| 観点 | 生成 AI | AI エージェント |
|---|---|---|
| 能力 | テキスト・画像・コードを生成する | 計画・意思決定・複数ステップ実行 |
| 自律性 | プロンプトごとに人が指示 | 最小限の入力で自律的に動作 |
| 記憶 | 短期のみ、継続的な記憶なし | 過去実績を記憶し計画に反映 |
| 学習 | 静的(再訓練が必要) | 実行から学び洗練される |
| ビジネス効果 | 作業スピード +25% / 品質 +40% | 時間節約 30〜60% / 外注から内製へ(インソース化) |
※ 具体的な社名は非公開。掲載可否や詳細は個別にご相談ください。
膨大な広告・顧客データを保有するも分析基盤未整備。SQL/Python 人材の採用も難航。
Vertex AI で非エンジニアが自然言語でデータ抽出。マーケ担当が自走できる分析組織を採用コストゼロで実現。
単純作業に人的リソース逼迫。AI 検証に人員を割けず、売上に繋がる活用イメージも描けなかった。
Google Cloud 基盤に AI プランニングツール導入。工数削減+提案品質向上、ML で広告リスク検知も自動化。
エンジニア個々の生成 AI 利用に留まり品質が『社内ツール』止まり。顧客提供が困難だった。
Vertex AI 統一基盤で品質向上。大手量販店等のクライアントへ AI Agent として提案・提供可能に。
マーケティング業務の大半は、上流の意思決定ではなく、下流の実行と確認作業に消えていきます。
リサーチ・企画・チェック・レポーティング。本来マーケターが集中すべき仕事に、時間が残っていない。
下流を マルチ AI エージェントに任せ、上流を社内に取り戻す。 マーケティングを、事業会社の手に戻す仕組みを提供します。
広告代理店(セプテーニ)にて Web マーケティングと事業経営を経験した後、大手インターネット企業(デジタルガレージ)へ転じ、データサイエンティストとして技術を磨く。
その後、事業会社サイドへ移り、エーザイのマーケティング・CX 部長として製薬会社の DX を牽引。
NTT データで DX コンサル部長を務め、生成 AI や CDP を活かしながら、業界横断でクライアントの事業変革を支援。これからの時代はエンジニアに頼らない事業運営こそが標準になると確信し、マニューバ株式会社を設立。
対象業務の範囲・カスタマイズ度合いにより、月額(汎用×カスタマイズ)か
初期構築+保守(専用×カスタマイズ)かをご提案します。詳細は資料に記載しています。
現状分析 → 対象業務の定義 → AI エージェント設計 → 導入 → 運用 まで、 実際に社内で実装する際のステップと落とし穴を体系的にまとめた資料です。
貴社の業務状況・課題感を教えていただければ、
貴社に合わせた AI エージェント構成をご提案します。